11月6日，天娱数科首席数据官吴邦毅博士受邀参与爱分析《对话首席》栏目，与爱分析合伙人兼首席分析师李喆围绕具身智能规模化落地的核心挑战等问题展开深度对话。吴邦毅博士指出，跨越技术与应用之间的鸿沟，关键在于坚定不移的“应用导向”理念，让技术真正下沉到场景中去解决实际问题。
一、以应用为导向，贯穿AI业务全链路
作为“人工智能的跋涉者”，天娱数科始终坚信AI价值终要体现在实际问题的解决上。这一理念已全面融入公司的业务布局。基于自研的天星大模型、智者千问大模型及智慧广告大模型，公司构建了协同互驱的模型矩阵，并以此为基础打造了AI营销SaaS、空间智能MaaS、移动应用分发PaaS三大核心业务平台。通过将“应用导向”深度融入核心业务矩阵，天娱数科形成了“流量变增量、聚合促协同、智能提效能”的高效运营模式，逐步实现数字场景与物理场景的全面覆盖。
AI营销SaaS平台以智慧广告大模型为核心，构建了“数据沉淀-模型迭代-场景落地”的完整闭环，推动AI智能体从效率工具升级为智能协作助手。平台整合了AIGC素材生成、智能投放、AI直播电商转化等功能，为互联网、保险、跨境电商、美妆等多个行业提供全链路营销服务。
吴邦毅提到：“平台打造的‘1个平台+X个智能体’业务体系，覆盖策略制定、素材生成、投放优化全流程。在服务旅游行业客户的过程中，实现了运营人效提升150%，AI客服响应率与正确率达到99%，显著降低了人工与流量成本。”
移动应用分发PaaS平台则以智能推荐算法为基座，通过“聚合、链接、分发”的逻辑优化供需匹配。平台具备个性化推荐、自动化内容审核、智能分发管理、用户行为分析四大核心能力，总注册用户达3.49亿，上架应用涵盖抖音、微信、淘宝等头部产品，覆盖社交、电商、游戏、党政服务等多元领域。
二、ABC架构破局，直击具身智能落地痛点
具身智能作为AI应用的重要延伸，致力于解决机器人在物理世界中的感知、决策与执行挑战。天娱数科BehavisionPro空间智能MaaS平台，通过“Assets—Behavior话Client”（ABC）架构形成完整能力闭环，精准应对感知理解不足、时序决策受限、跨本体执行瓶颈等行业痛点。
Assets板块，BehavisionPro平台构建了完善的多模态数据体系，涵盖真机任务数据、百万级3D数据、复杂空间场景数据与3D铰接数据等核心资源。吴邦毅特别指出：“自发布以来，3D铰接数据集持续位列HuggingFace全球下载榜前列。”目前，平台已累计超过150万条3D数据和65万条多模态数据，5个具身智能数据集已完成数据资产登记，3D铰接数据集还入选了《北京市行业高质量数据集典型案例》。
Behavior板块，平台通过智者千问大模型实现CoT思维链拆解与生成式任务规划，增强机器人在复杂环境中的逻辑推演与动态响应能力。同时，平台在仿真与真实环境中构建任务规划与执行机制，实现从长程规划到短程控制的高效优化。全面强化了机器人的时序推理与决策能力，为具身智能从实验迈向产业落地奠定了坚实基础。
Client板块，基于MCP（Model Context Protocol）提供统一的工具化接口，让开发者可便捷接入与调试，轻松实现“仿真与现实的高效协同”。通过统一接口，BehavisionPro平台能适配多形态机器人，包括人形机器人、双臂机器人、轮式机器人、四足机器人等，覆盖智能制造（如零件分拣）、智能服务（如家庭陪伴）、智能教育（如教学演示）等核心场景。通过调用平台的“原子技能库”（如通用抓取、按压），即可快速部署复杂任务，大幅降低研发成本与调试周期，同时增强机器人的本体任务执行能力。
三、能解决实际问题的AI，才拥有长远的未来
在本次深度对话中，双方聚焦具身智能规模化落地的核心挑战，揭示了从技术突破到产业落地的关键路径。吴邦毅形象地将其比喻为一场“跋涉”而非“冲刺”。天娱数科选择了一条更为扎实的路径：以真实场景需求为牵引，以高质量数据为基石，以开放平台为支撑，将前沿技术系统性地融入业务全流程。这一路径虽更具挑战，却为技术的持续进化与商业价值的实现奠定了坚实基础。
从数字营销的智能化升级到物理空间的智能交互突破，公司的每一步探索都在印证“技术创新的价值，最终要回归到对产业实际问题的解决能力上。”（CIS）
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