ZHIKUYAOLAN
编者按
在刚刚闭幕的2026世界人工智能大会上，公布了多项重要举措与创新成果，集中首发了一批前沿技术，展现了我国在人工智能领域的最新突破。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑人类生产生活方式，持续赋能千行百业，加速走进千家万户。同时，随着人工智能技术的飞速发展，其在经济领域的应用愈发广泛和深入，成为推动经济增长的重要力量。
人工智能加速融入千行百业
阅读提示：人工智能正从“点状开花”向“全链智能”跨越，加速赋能千行百业。中国信通院产业与规划研究所等机构发布的报告将“人工智能+消费”融合演进划分为消费提效、消费重构、消费共创三个阶段，总结提炼出四类差异化区域推进路径，并提出针对性发展策略，为产业落地与经营主体创新提供参考。上海国家会计学院智能财务研究院等机构发布的报告认为，大模型技术在财务领域的探索场景渐次清晰，落地仍需时间，且企业在数据安全保障、责任主体界定、标准化流程建立等方面仍持谨慎态度。北京大学政府管理学院等机构发布的报告指出，全球政务智能体发展迈入协同跃升新阶段。各国从战略引领、落地操作与风险防控三线并进，加快构建发展与治理协同的制度框架。
中国信通院产业与规划研究所等机构：人工智能与消费融合是双向耦合的系统性变革
近日，在2026全球数字经济大会数字消费发展前沿创新专题论坛上，中国信通院产业与规划研究所联合中国信息消费推进联盟共同发布《“人工智能+消费”发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。《报告》将“人工智能+消费”融合演进划分为消费提效、消费重构、消费共创三个阶段，总结提炼出四类差异化区域推进路径，并提出针对性发展策略，为产业落地与经营主体创新提供参考。
《报告》认为，人工智能与消费的融合是双向耦合的系统性变革。“人工智能+消费”是指以人工智能技术为核心驱动形成的消费活动和消费方式。一方面，人工智能技术深度渗透消费全链条，系统性重构消费者(人)、消费品(物)与消费场景(场)的存在形态与互动逻辑;另一方面，消费端海量真实需求、规模化应用场景与持续生成的多模态数据，反向牵引人工智能技术的迭代方向与能力边界拓展。
《报告》显示，技术能力的不断跃升，推动人工智能与消费的融合演进历经消费提效、消费重构、消费共创三个递进阶段。消费提效期对应基础算法与大数据等技术成熟阶段，将AI作为效率工具嵌入搜索、推荐、客服等消费体系的特定环节，解决降本增效和功能强化等基础性问题;消费重构期对应生成式AI与多模态大模型等技术突破阶段，推动消费产品智能化升级与体验范式重塑;消费共创期对应多智能体与情感计算等技术成熟阶段，实现人机协同共生与消费价值共创。
《报告》指出，各区域立足自身资源禀赋、产业基础与市场需求，已探索形成综合引领型、产品驱动型、需求拉动型与场景赋能型四条各具特色的发展路径。综合引领型统筹“人、物、场”全局协同升级，需求拉动型聚焦以“人”为导向牵引供需协同升级，产品驱动型侧重以“物”为载体提振智能消费活力，场景赋能型着力以“场”为依托塑造差异化竞争力。
上海国家会计学院等机构：企业财务智能化认知持续深化
7月19日，在2026世界人工智能大会(WAIC)智能财务论坛上，由上海国家会计学院智能财务研究院牵头完成的《2026年中国企业财务智能化调查报告(蓝皮书)》(以下简称《报告》)正式发布。《报告》覆盖中国企业财务智能化的应用现状、发展趋势与面临的挑战，为企业财务数智化转型提供参考。
《报告》指出，人机一体化协同管理已成为多数企业的共同认知，且认可度连续三年走高，反映出人机协同并非机器取代人正成为行业共识。从三年数据来看，人机一体化协同管理占比2024年为58.3%，2025年为81.1%，2026年为85.1%，持续上升。
与认知提升形成对照的是落地存在明显落差。《报告》指出，会计核算、费用报销等高频基础模块的采用率和智能化程度持续领先，但业财融合、经营决策支持等更贴近战略价值的领域，企业的提升迫切程度明显高于其当前的实际能力。
《报告》判断，OCR、智能流程自动化(IPA)等相对成熟的技术已成为企业财务工作的标配，而大模型、AI Agent智能体的采用仍处于早期阶段。
《报告》显示，财务共享中心持续验证规模效应，智能化转型呈现马太效应：已建立共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平、智能化认知熟悉度等几乎全部维度上，均显著优于未建立共享中心的企业，且这一差距较以往年度更加突出。
《报告》认为，大模型技术在财务领域的探索场景渐次清晰，落地仍需时间，高价值场景包括财务数据分析、会计核算优化、专业财务报告生成、费用报销审核及经营决策支持，但企业在数据安全保障、责任主体界定、标准化流程建立等方面仍持谨慎态度。
北京大学政府管理学院等机构：全球政务智能体发展迈入协同跃升新阶段
近日，在2026世界人工智能大会(WAIC)政务智能创新论坛上，北京大学政府管理学院、北京大学公共政策研究中心联合中国信息通信研究院等机构发布《政务智能体发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。《报告》从技术应用、国际视角、国内实践、发展挑战、评估体系等方面对政务智能体发展的最新进展、实践特征与演进态势展开深入探究，梳理政务智能体发展的主要特点与实践方向，为科学谋划、规范建设和稳妥推进政务智能体应用提供参考。
《报告》指出，智能体“感知—规划—执行—记忆”全环节技术架构和能力持续升级，工程化落地、内生安全等支撑体系不断完善，为政务领域的复杂场景拓展、规范化管理与规模化推广奠定基础。
《报告》认为，全球政务智能体发展迈入协同跃升新阶段。在政策层面，各国从战略引领、落地操作与风险防控三线并进，加快构建发展与治理协同的制度框架;在应用层面，以内部办公为切入点，向公共服务和高风险专业场景分层拓展，人机协同成为基本共识;在治理层面，技术形态由大模型向智能体演进，推动各国加快构建闭环监管体系。
对于政务智能体发展的难点堵点，《报告》认为，进一步转向了“哪些场景值得用、应当用到什么程度、如何判断使用效果、如何确保风险可控”，围绕场景与能力如何适配、建设运营全程如何纳入评估、全链条责任如何实现闭环三个方面，政务智能体发展正在提出新的治理命题。
《报告》提出，政务智能体高质量发展有以下五条路径。一是加强政策标准引导，完善建设应用和治理规范;二是强化数据、知识、接口和算力等关键要素供给，夯实智能应用底座;三是坚持因地制宜培育场景，健全场景遴选、建设运营和动态优化机制;四是构建动态风险防控体系，提升全过程安全治理能力;五是健全组织、人才、资金和制度等配套机制，促进技术应用、业务流程与治理机制协同创新，稳妥推进政府治理数智化转型。
以人工智能培育经济发展新动能
阅读提示：智能经济正在重塑人们的生产、生活和消费方式，成为经济发展的新动力。上海财经大学数字经济研究院等机构发布的报告提出，智能经济的未来不仅取决于技术能力的进化、产业竞争力的提升，也取决于认知框架、议程引导以及姿态的塑造。中国科学技术信息研究所等机构发布的报告指出，全球人工智能发展梯队格局日趋清晰，美国和中国稳居第一梯队，且中美整体差距持续缩小。第二梯队加速追赶，多数国家展现亮点。发展中国家在人工智能大模型数量等指标上，与发达国家平均分差呈缩小趋势。中国工业互联网研究院等机构发布的报告指出，人工智能作为培育新质生产力的核心引擎，正推动智能经济从“赋能”向“重构”战略演进，加速从“AI+”向“智能原生”全面跃迁。
上海财经大学数字经济研究院等机构：多项议题成为重塑智能经济形态的关键变量
近日，在新华网（603888）主办的“人工智能引领产业变革”思客会上，上海财经大学数字经济研究院等编制的《2026中国智能经济议题涌现报告》(以下简称《报告》)正式发布。《报告》指出，智能经济的话语建构是一个科技—产业—经济趋向与国家战略决策相向而行的议程建构过程，也是顶层设计、学术研究、产业呼应、媒体纽带的四维联动模式。
《报告》通过计算社会科学方法，从海量舆论数据中总结出中国智能经济生态议题的十大特征。
一是“智能经济新形态”与“人工智能+”构成话语场双核心。二是学术界活跃，产业界和投资界原生议题相对有限。三是正面乐观情绪较高，问题、批评与反思相对匮乏。《报告》呼吁引入“红队机制”，以建设性的问题意识和客观批评，防止单一乐观叙事遮蔽潜在挑战。四是各类人群风险感知度均较低，治理议题比重偏小。五是回音室风险低，但创新—风险认知负相关值得警惕。话语场不同人群间尚保持着一定程度的知识流动，但创新与风险认知呈现负相关，对未来的系统构想和准备有待加强。六是人本与可持续议题仍处于萌发阶段。中小企业智能化、社会公平、人机关系等人本向善和可持续发展议题虽然已经开始孕育，但与头部关键议题相比存在明显差距。七是“政策脉冲”特征显著，持续性议题产生机制有待培育。八是新兴概念跨界传播仍处于早期阶段。不同人群对新兴概念的理解差异较大，多数新概念尚未形成普遍共识，某些前沿概念仅在学术界获得一定传播，尚未有效渗透到产业界或公众视野。九是桥接作者网络密度与影响力有待提高。十是多项议题呈现加速动能。具身智能产业化、算电协同与绿色算力等议题关乎产业落地、能源环境、劳动力市场与规则构建，既可能是下一阶段发展的重点方向，也可能成为重塑智能经济形态的关键变量。
《报告》提出，智能经济的未来不仅取决于技术能力的进化、产业竞争力的提升，也取决于认知框架、议程引导以及姿态的塑造。
中国科学技术信息研究所等机构：中美AI创新差距正持续缩小
在近日举办的2026世界人工智能大会(WAIC)科学前沿论坛上，中国科学技术信息研究所发布了《全球人工智能创新指数报告2026》(以下简称《报告》)。《报告》聚焦基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流5个维度，通过15个二级指标、41个三级指标，对46个国家的人工智能创新发展情况进行量化评价，及时反映全球人工智能发展整体格局及变化趋势，分析各国所处位势和发展优劣势。
《报告》显示，美国和中国稳居第一梯队，美国以78.44分大幅领先，中国总分60.49分，领先第三名20.5分。
值得关注的是，中国综合实力稳步提升，中美整体差距持续缩小。中国绝大多数指标位居世界前列，5项一级指标均排名第二，15项二级指标中有9项排在前两名，41项三级指标中有23项排在前两名。
第二梯队加速追赶，多数国家展现亮点。一二梯队间平均分差从2024年的36.26分缩小至2025年的34.24分。在联合国“加强人工智能能力建设国际合作”决议及中国“人工智能能力建设普惠计划”等支持下，发展中国家在人工智能大模型数量、高水平人工智能专业开设数量等指标上，与发达国家平均分差均呈缩小趋势，弥合南北智能鸿沟的努力成效初显。
《报告》研判了全球人工智能发展趋势：一是人工智能前沿新赛道并行演进，中美各具优势。二是人工智能基建持续扩张，能源供应成为未来发展新变量。三是人工智能产业重心转换，企业重资产投入特征显著。四是全球人工智能治理面临紧迫需求，中国多维度推动全球治理与普惠合作。
中国工业互联网研究院等机构：Token已演变为普惠化、标准化的新型生产要素
近日，中国工业互联网研究院等机构发布的《Token驱动智能经济研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)指出，人工智能作为培育新质生产力的核心引擎，正推动智能经济从“赋能”向“重构”战略演进，加速从“AI+”向“智能原生”全面跃迁。Token作为智能经济发展的核心要素，正突破单纯的技术计量属性，加速演变为智能经济时代普惠化、标准化的新型生产要素。
此外，《报告》强调，Token的大规模应用正在打造新型智能应用软件体系架构，孵化出“智控协同”的新型生产关系，将劳动主体演进为“人类专家+数字员工”复合矩阵，作业模式向“人类定目标、智能体组织执行、系统自动结算”转变，价值分配机制同步升级为“按Token消耗计费、按价值创造分润”。同时，人才结构正加速向“知识驾驭型”转型，系统性改写了产业组织形态与利益分配格局。
《报告》客观剖析了Token从理论图景走向规模化落地面临的系统性挑战，直击“不可计量、成本黑箱、资源分散、协同高摩擦”的核心矛盾。在技术维度上，计量标准缺失与调度工具链薄弱制约底层贯通，大模型能力与推理引擎效能仍然存在瓶颈;在企业维度上，资源统筹困难与成本核算“黑箱”引发“Token焦虑”，特别是智能体多轮反思与工具调用带来的“链式消耗放大效应”，致使企业面临投入产出难以拟合的精细化管理断点;在产业维度上，跨主体流通互认机制缺失与市场化定价清算体系空白，存在高端市场“分层式寡头垄断”与宏观供需结构性错配，掣肘生态协同。
针对上述痛点，《报告》明确了梯次推进的破局路径：坚持“标准先行、工具跟进、能力跃升”打通技术底座，遵循“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”提升企业运营效能，采取“软规则先行、硬基建托底、价格机制牵引”重塑产业流通机制，为打通智能经济商业化闭环提供可操作指南。
中国经济时报记者李晓红根据公开资料整理
监 制丨陈波刘卫民
审 核丨王小霞发布丨申双艳
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